В прошлой статье я рассмотрел пару сервисов, с помощью которых можно отслеживать позиции своих статей в поисковых системах Яндекс и Гугл по определённым ключевым словам. До того, как я сам начал пользоваться одним из этих сервисов, все мои статьи были написаны без понимания что такое ключевое слово и как подобрать его для определённой статьи.
Потом я собрал семантическое ядро сайта, но этого оказалось мало. Так как идеи для написания новых статей в блог появляются ежедневно, и то самое ядро используется очень редко. Я решил, что для каждой статьи буду подбирать подходящие ключевые слова, и уже исходя из составленного списка, писать материал.
В итоге, я нашёл простой и главное бесплатный способ автоматически подбирать ключевые слова для каждой статьи сайта через программу SlovoEB (скачать можно по ссылке seom.info/new/SlovoEB). Функционала этой программы вполне достаточно, чтобы узнать часто используемые запросы Яндекса. Но так как программа бесплатная, у неё стоит ограничение, поэтому её можно запускать на одном компьютере только раз в сутки.
После того, как вы скачаете и установите программу, необходимо для начала работы с ней зарегистрировать 3-5 новых аккаунтов в яндексе, через которые программа будет обращаться к сервису подбора ключевых слов wordstat.yandex.ru, и прописать их в настройках программы, раздел Парсинг >, Yandex.Direct. Каждый аккаунт с новой строки в следующем виде: логин:пароль.
Например: ivan_ivanov@yandex.ru:ivanov777
Пароль не должен содержать специальных символов.
Больше никакие настройки нам в принципе не пригодятся. Далее сохраняем настройки с аккаунтами и нажимаем в главном окне Создать новый проект.
Сохраняем куда-нибудь файл нового проекта и далее нажимаем кнопку подбора ключевых слов через Yandex.Wordstat.
Вводим основные ключевые фразы, по которым будет происходить сбор, и нажимаем кнопку Начать сбор. Через некоторое время (в зависимости от популярности) программа соберёт все запросы с этими словами. У меня получилось 82 фразы. Далее я сортирую по убыванию частотность [WS] и удаляю фразы с частотностью от 15 до 0. Можно сразу удалить фразы, которые не подходят для написания статьи и уже потом собрать частотность со знаком ! 
Теперь я снова сортирую по убыванию частотность со знаком ! и удаляю значения от 15 до 0. У меня получилось 3-5 подходящих по смыслу ключевых фраз, которые я буду использовать. 
Вот таким способом можно правильно подобрать ключевые слова для каждой статьи.